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Artículos de Revisión

Vol. 6 Núm. 12 (2026): Revista Simón Rodríguez

Aplicaciones de inteligencia artificial en la comprensión lectora en educación primaria: una revisión sistemática

Artificial intelligence applications in reading comprehension in primary education: A systematic review
Publicado
2026-08-03
Introducción: La inteligencia artificial (IA) representa una oportunidad emergente para transformar los procesos educativos, especialmente en la comprensión lectora, al permitir experiencias de aprendizaje personalizadas y adaptativas en la educación primaria. Objetivo: Examinar las tendencias, estrategias y resultados de la aplicación de inteligencia artificial en el desarrollo de la comprensión lectora en estudiantes de educación primaria. Metodología: Se realizó una revisión sistemática de literatura publicada entre 2020 y 2026 en las bases de datos Scopus, Web of Science, SciELO, Latindex y Dialnet. La búsqueda empleó operadores booleanos relacionados con inteligencia artificial, comprensión lectora y educación primaria. De 89 registros identificados, se seleccionaron 24 estudios empíricos en español e inglés para el análisis narrativo, aplicando criterios de inclusión y exclusión previamente establecidos. Resultados: Los hallazgos evidenciaron que herramientas basadas en IA, como chatbots, plataformas gamificadas y sistemas de tutoría inteligente, favorecen la fluidez lectora, la comprensión inferencial y la motivación estudiantil. Se identificaron tres principales modelos de intervención: tutoría inteligente personalizada, gamificación educativa y sistemas de detección temprana de dificultades lectoras. La efectividad de estas herramientas depende del diseño pedagógico, la formación docente y las condiciones contextuales de implementación. Conclusiones: La inteligencia artificial constituye un recurso potencial para personalizar la enseñanza de la comprensión lectora en educación primaria; sin embargo, su impacto requiere una integración crítica y contextualizada que garantice equidad de acceso, capacitación docente e incorporación reflexiva dentro del currículo educativo.
Introduction: Artificial Intelligence (AI) represents a burgeoning opportunity to transform educational paradigms, particularly regarding reading comprehension, by facilitating personalized and adaptive learning experiences in primary education. Objective: To examine the trends, strategies, and outcomes of Artificial Intelligence applications in the development of reading comprehension among primary school students. Methodology: A systematic literature review of studies published between 2020 and 2026 was conducted using the Scopus, Web of Science, SciELO, Latindex, and Dialnet databases. The search strategy employed Boolean operators related to artificial intelligence, reading comprehension, and primary education. From 89 identified records, 24 empirical studies in both Spanish and English were selected for narrative analysis, following pre-established inclusion and exclusion criteria. Results: Findings demonstrated that AI-driven tools—such as chatbots, gamified platforms, and Intelligent Tutoring Systems (ITS)—enhance reading fluency, inferential comprehension, and student motivation. Three primary intervention models were identified: personalized intelligent tutoring, educational gamification, and early detection systems for reading difficulties. The effectiveness of these tools hinges on pedagogical design, teacher professional development, and contextual implementation conditions. Conclusions: Artificial Intelligence serves as a potent resource for personalizing reading comprehension instruction in primary education; however, its impact necessitates a critical and contextualized integration that ensures equitable access, teacher training, and reflective curricular incorporation.
Número:
Vol. 6 Núm. 12 (2026): Revista Simón Rodríguez
Sección:
Artículos de Revisión

Referencias

  1. Aravantinos, S., Lavidas, K., Voulgari, I., Papadakis, S., Karalis, T., y Komis, V. (2024). Educational approaches with AI in primary school settings: A systematic review of the literature available in Scopus. Education Sciences, 14(7), 744. https://doi.org/10.3390/educsci14070744
  2. Arnés, V., Tonani, J., y Chimenti, M. d. l. Á. (2026). Reading comprehension interventions using digital technologies with Spanish-speaking population: A systematic review. Ciencias Psicológicas, 20(1), Article e-4688. https://www.psycnet.org/record/2027-55249-001
  3. Auris, A. S. O., Quintana, A. L. B., Pisconte, S. K. G., y Caballero, J. E. A. P. (2026). Percepción docente sobre comprensión lectora mediada por inteligencia artificial en contextos de sobrecarga laboral: Estudio cuantitativo en educación básica. Veredas Do Direito, 23, e234408. https://doi.org/10.18623/rvd.v23.n2.4408
  4. Berral-Ortiz, Blanca, Cáceres-Reche, Mª Pilar, Romero-Rodríguez, José M., y Alonso-García, Santiago. (2024). Training programs and technological resources in improving reading comprehension in primary education. Información tecnológica, 35(2), 49-60. https://dx.doi.org/10.4067/s0718-07642024000200049
  5. Bolaño-García, M. y Duarte-Acosta, N. (2024). Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación. Revista Colombiana de Cirugía, 39(1), 51–63. https://doi.org/10.30944/20117582.2365
  6. Bustamante Bula, R. y Camacho Bonilla, A. (2024). Inteligencia artificial en las escuelas: una revisión sistemática (2019-2023). Enunciación, 29(1), 62–82. https://doi.org/10.14483/22486798.22039
  7. Camones Gonzales, F. C., Bardalez Castillo, R. A., Pérez Saavedra, S. S., y Padilla Caballero, J. E. A. (2023). Educación primaria mediada con inteligencia artificial desde la mirada docente. Revista Tribunal, 3(6), 90–110. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v3i6.37
  8. Chávez Paredes, Rosse Caroline, Aquije Ramírez, Katherine, y Michuy Rodas, Flor De María. (2026). Plataformas digitales interactivas y comprensión lectora: revisión sistemática de estrategias aplicadas en educación primaria. Revista InveCom, 6(2), e602120. https://doi.org/10.5281/zenodo.17111565
  9. Chen, L., Chen, P., y Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
  10. Cheung, A. C. K., y Slavin, R. E. (2013). The effectiveness of educational technology applications for enhancing reading achievement in K-12 classrooms: A meta-analysis. Educational Research Review, 9, 88-113. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2013.01.001
  11. Díaz Calle, Z., Noria Aliaga, V. M., y Buendía Molina, M. A. (2024). Comprensión lectora en la era digital: Una revisión sistemática. Revista Andina De Educación, 7(2), 000721. https://doi.org/10.32719/26312816.2024.7.2.1
  12. Díaz Castillo, K. E., Nevárez Cevallos, G. G., Clavijo Castro, R. C., Caizapasto Sulca, E. P., y Andrade Almeida, L. J. (2025). Uso de Inteligencia Artificial y Chatbots en el Aprendizaje de la Lectura y Escritura en Educación General Básica. (2025). Neosapiencia. Revista Especializada En Ciencias De La Educación, 3(2), 194-214. https://doi.org/10.64018/neosapiencia.v3i2.59
  13. Erazo, O., Manzaba, I., Nata, D., y Brito-Casanova, G. (2026). LectoKids: apoyando la comprensión lectora mediante software basado en inteligencia artificial generativa. Revista Tecnología En Marcha, 39(5), 95–112. https://doi.org/10.18845/tm.v39i5.8495
  14. Falconi, S., Valente, D., Suarez, M., y Robalino, C. (2026). Impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo de la comprensión lectora en estudiantes de educación básica. InnovaSciT, 4(1), 268–285. https://doi.org/10.70577/innovascit.v4i1.122
  15. Gangotena Echeverría, G. S., Yuctor Alvarez, A. F., Arias Espinosa, M. J., Lopez Aguayo, E. M., y Luna Rodriguez, P. M. (2023). Recursos digitales con Inteligencia Artificial para mejorar el Aprendizaje de los Estudiantes de Primaria. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 1463-1481. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.6967
  16. Hwang, G.-J., y Tu, Y.-F. (2021). Roles and Research Trends of Artificial Intelligence in Mathematics Education: A Bibliometric Mapping Analysis and Systematic Review. Mathematics, 9(6), 584. https://doi.org/10.3390/math9060584
  17. Kosmas, P., Nisiforou, E. A., Kounnapi, E., y Zaphiris, P. (2025). Integrating artificial intelligence in literacy lessons for elementary classrooms: A co-design approach. Educational Technology Research and Development, 73(5), 2589–2615. https://doi.org/10.1007/s11423-025-10492-z
  18. Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. Pearson.
  19. Mol, S. E., y Bus, A. G. (2011). To read or not to read: a meta-analysis of print exposure from infancy to early adulthood. Psychological bulletin, 137(2), 267–296. https://doi.org/10.1037/a0021890
  20. Méndez Cabrera, J., y Fajkišová, D. (2025). La inteligencia artificial como recurso inclusivo para la gamificación de la educación lectora y literaria. Edutec, Revista Electrónica De Tecnología Educativa, (93), 145–165. https://doi.org/10.21556/edutec.2025.93.4051
  21. Quintana-Espinoza, J. E. y Silva-Sánchez, M. (2026). Uso de la Inteligencia Artificial para potenciar la comprensión lectora en estudiantes de educación básica. Innova Science Journal, 4(1), 178–191. https://doi.org/10.63618/omd/isj/v4/n1/220
  22. Rivas-Torres, D. y Armijos-Carrión, J. (2025). Inteligencia artificial como herramienta para identificar dificultades en la comprensión lectora en estudiantes de educación básica. Digital Publisher CEIT, 10(3), 650–661. https://doi.org/10.33386/593dp.2025.3.3162
  23. Rizvi, S., Waite, J., y Sentance, S. (2023). Artificial intelligence teaching and learning in K-12 from 2019 to 2022: A systematic literature review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100145. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100145
  24. Robalino Ibarra, C. P., Chicaiza Marchan, K. A., Coello Rivas, C. R., y Castillo Mainato, A. F. (2024). Revisión sistemática: inteligencia artificial en la transformación de la educación primaria. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(5), 1952–1966. https://n9.cl/ay1vqi
  25. Silverman, R. D., Keane, K., Darling-Hammond, E., y Khanna, S. (2025). The Effects of Educational Technology Interventions on Literacy in Elementary School: A Meta-Analysis. Review of Educational Research, 95(5), 972-1012. https://doi.org/10.3102/00346543241261073
  26. Topkaya, Y., Doğan, Y., Batdı, V., y Aydın, S. (2025). Artificial Intelligence Applications in Primary Education: A Quantitatively Complemented Mixed-Meta-Method Study. Sustainability, 17(7), 3015. https://doi.org/10.3390/su17073015
  27. Torres Asprilla, A. A. (2025). Inteligencia artificial herramienta pedagógica en educación primaria en Chocó: Revisión sistemática. Revista Scientific, 6(2). https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v6i2.622
  28. Verhoeven, L., Voeten, M., y Segers, E. (2022). Computer-assisted word reading intervention effects throughout the primary grades: A meta-analysis. Educational Research Review, 37, 100486. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2022.100486
  29. Wang, Z., Harun, J., y Yuan, Y. (2024). Enhancing reading instruction through gamification: A systematic review of theoretical models, implementation strategies, and measurable outcomes (2020-2024). Journal of Information Technology Education, 23(28). https://doi.org/10.28945/5394
  30. Laun, M., y Wolff, F. (2025). Chatbots in education: Hype or help? A meta-analysis. Learning and Individual Differences, 119, 102646. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2025.102646
  31. Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., y Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1). https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0