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Artículos de Investigación

Vol. 6 Núm. 12 (2026): Revista Simón Rodríguez

Evaluación formativa en la competencia resuelve problemas de cantidad en estudiantes del Instituto ADEX

Formative assessment of the competency solving quantitative problems among students at the ADEX Institute
Publicado
2026-07-10

Contexto: La evaluación formativa es un componente esencial del proceso pedagógico en educación superior, particularmente en el desarrollo de competencias matemáticas como la resolución de problemas de cantidad. Objetivo: Determinar el impacto de la evaluación formativa en la competencia “resuelve problemas de cantidad” en estudiantes de primer ciclo del Instituto ADEX, Lima, Perú. Metodología: Se aplicó un enfoque cuantitativo con diseño correlacional-causal no experimental. La muestra incluyó 130 estudiantes de una población de 450, seleccionados mediante muestreo no probabilístico. Se utilizaron un cuestionario de evaluación formativa y una prueba de competencia matemática, validados por juicio de expertos y con confiabilidad superior a 0,70. Se aplicó modelado de ecuaciones estructurales para analizar el impacto. Resultados: El 75,4 % de los estudiantes percibió la evaluación formativa en nivel presente, mientras que el 53,8 % se ubicó en nivel en proceso en la competencia “resuelve problemas de cantidad”. El modelado estructural confirmó un impacto positivo y significativo de la evaluación formativa sobre la competencia global (β = 0,161; p = 0,013). Conclusiones: La evaluación formativa influye de manera directa y positiva en la competencia para resolver problemas de cantidad en estudiantes de primer ciclo de educación superior. Se recomienda implementar estrategias de retroalimentación continua y seguimiento personalizado para potenciar el desarrollo de competencias matemáticas desde etapas iniciales del currículo.

Context: Formative assessment is an essential component of the pedagogical process in higher education, particularly in the development of mathematical competencies such as quantitative problem-solving. Objective: To determine the impact of formative assessment on the "solving problems of quantity" competency among first-semester students at the ADEX Institute in Lima, Peru. Methodology: A quantitative approach with a non-experimental, correlational-causal design was applied. The sample included 130 students from a population of 450, selected through non-probability sampling. Data collection involved a formative assessment questionnaire and a mathematical competency test, both validated by expert judgment and showing reliability coefficients above 0.70. Structural Equation Modeling (SEM) was used to analyze the impact. Results: Findings showed that 75.4% of students perceived formative assessment to be at a substantial level, while 53.8% reached the "developing" stage in the "solving problems of quantity" competency. The structural model confirmed a significant positive impact of formative assessment on overall competency (β=.161; p=.013). Conclusions: Formative assessment directly and positively influences the competency to solve quantitative problems in first-semester higher education students. It is recommended to implement continuous feedback strategies and personalized monitoring to enhance the development of mathematical competencies from the initial stages of the curriculum.

Número:
Vol. 6 Núm. 12 (2026): Revista Simón Rodríguez
Sección:
Artículos de Investigación

Referencias

  1. Ackerlauer, P., Diego, J., y Lavicza, Z. (2026). Digital assessment data to provide formative feedback in mathematics: a longitudinal study of teachers’ engagement with Quop in Austria. Teacher Development, 1-17. https://doi.org/10.1080/13664530.2026.2616491
  2. Alemdag, E., y Narciss, S. (2025). Promoting formative self-assessment through peer assessment: Peer work quality matters for writing performance and internal feedback generation. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22(22), https://doi.org/10.1186/s41239-025-00522-4
  3. Asare, B., Arthur, Y., y Obeng, B. (2025). Mathematics self-belief and mathematical creativity of university students: The role of problem-solving skills. Cogent Education, 12(1), 2456438. https://doi.org/10.1080/2331186X.2025.2456438
  4. Ayala, B. (2023). Uso y refinamiento de representaciones semióticas para estudiantes de licenciatura en Matemáticas. Tecné, Episteme y Didaxis: TED, (54), 211–230. https://doi.org/10.17227/ted.num54-17098
  5. Bellido, R., Corro, J., Rodríguez, M., Huaranga, J., García, R., y Rejas, G. (2026). Formative assessment as a predictor of metacognitive skills: A structural equation modeling study. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 22(4), em2814. https://doi.org/10.29333/ejmste/18261
  6. Byrne, B. M. (2010). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming (2nd ed.). Routledge. https://openlibrary.org/books/OL24476300M/Structural_equation_modeling_with_AMOS?utm
  7. Collantes, Y., y Benavides, L. (2023). Retroalimentación reflexiva y su impacto en el aprendizaje de las matemáticas. Revista Docentes 2.0, 16(2), 172-183. https://doi.org/10.37843/rted.v16i2.392
  8. Cruzado, J. (2022). La evaluación formativa en la educación. Comuni@cción: Revista de Investigación en Comunicación y Desarrollo, 13(2), 149-160. https://doi.org/10.33595/2226-1478.13.2.672
  9. Farfán, J., y Delgado, R. (2025). Evaluación formativa en el desarrollo de competencias matemáticas en estudiantes de secundaria. Horizontes Revista De Investigación En Ciencias De La Educación, 9(36), 458–466. https://www.scielo.org.bo/scielo.php?pid=S2616-79642025000100458&script=sci_arttext
  10. Lei, W., y Lei, Z. (2025). Formative assessment literacy: A systematic review. Language Testing in Asia, 16(1). https://doi.org/10.1186/s40468-025-00418-0
  11. Leiva, M., Ramírez, M., y Sepúlveda, C. (2025). Retroalimentación docente y su efecto en el aprendizaje de la matemática en educación primaria. Educación Matemática, 37(3), 31-60. https://doi.org/10.24844/em3703.02
  12. Lit, S., Kool, M., y Drijvers, P. (2025). Teacher knowledge and skills for mathematical problem solving: A systematic literature review. Journal of Mathematics Teacher Education. https://doi.org/10.1007/s10857-025-09737-8
  13. Maskos, K., Schulz, A., Oeksuez, S. S., y Rakoczy, K. (2025). Formative assessment in mathematics education: A systematic review. ZDM – Mathematics Education, 57(4), 679-693. https://doi.org/10.1007/s11858-025-01696-x
  14. Morocho, M., Cumbal, F., Santillan, R. y Trujillo, J. (2025). La evaluación formativa en la asignatura de Matemáticas: Estrategias para retroalimentar y mejorar el aprendizaje. KIRIA: Revista Científica Multidisciplinaria. 3(6), pp. 115-130. https://doi.org/10.53877/8bj37053
  15. Moyo, S., Chigwedere, R., y Mkhatshwa, B. (2022). Formative assessment intervention and higher-order thinking skills in mathematics. Frontiers in Education, 7, 771437. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.771437
  16. Ngamba, A., y Lumadi, M. (2025). The analysis of formative assessment practices, strategies and tools in primary schools. South African Journal of Education, 45(3), 1-21. https://doi.org/10.15700/saje.v45n3a2471
  17. Olave, J., y Orrego, R. (2025). Formative assessment strategies of primary and secondary school teachers: Decisions to improve teaching and learning. Páginas de Educación, 18(1), e4452. https://doi.org/10.22235/pe.v18i1.4452
  18. Parmigiani, D., Nicchia, E., Pario, M., Murgia, E., Radović, S., y Ingersoll, M. (2025). Self- and peer-assessment in upper secondary schools: A quasi-experimental study to investigate the educational effectiveness of formative assessment. British Educational Research Journal, 52(2), 1134-1158. https://doi.org/10.1002/berj.70056
  19. Sánchez, R., y Solis, B. (2023). La evaluación formativa como proceso reflexivo en la enseñanza de las matemáticas. Revista Conrado, 19(90), 196-202. https://conrado.ucf.edu.cu/index.php/conrado/article/view/2883/2789
  20. Söderström, S. (2024). Computer-based formative assessment for problem solving. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 55(10), 2645–2669. https://doi.org/10.1080/0020739X.2023.2178982
  21. Solis, B., Velarde, D., Gonzales, C., Castillo, E., y Gonzalez, M. (2025). The current landscape of formative assessment and feedback in graduate studies: A systematic literature review. Frontiers in Education, 10, 1509983. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1509983
  22. Sortwell, A., Trimble, K., Ferraz, R., Geelan, D. R., Hine, G., Ramirez-Campillo, R., Carter-Thuiller, B., Gkintoni, E., y Xuan, Q. (2024). A systematic review of meta-analyses on the impact of formative assessment on K-12 students’ learning: Toward sustainable quality education. Sustainability, 16(17), 7826. https://doi.org/10.3390/su16177826
  23. Töllner, F., Schukajlow, S., y Blomberg, J. (2025). Formative assessment in inclusive mathematics education: A scoping review. Education Sciences, 15(5), 277. https://doi.org/10.3390/educsci15050577
  24. Torres, D., Hinojos, J., y Cuevas, O. (2022). El proceso de retroalimentación de tareas de matemáticas en la evaluación formativa de pregrado. Areté, Revista Digital del Doctorado en Educación, 8(16), 123-137. https://doi.org/10.55560/arete.2022.16.8.6
  25. Velasquez, W. (2024). Evaluación formativa y retroalimentación en el aprendizaje de los estudiantes. Aula Virtual, 8(16), e291. https://doi.org/10.5281/zenodo.11121674
  26. Wu, J., y Yu, X. (2025). The influence of formative assessment on academic performance: Exploring the role of teachers’ emotional support. Frontiers in Psychology, 16, 1567615. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1567615
  27. Yan, Z., y Pastore, S. (2022). Are teachers literate in formative assessment? The development and validation of the Teacher Formative Assessment Literacy Scale. Studies in Educational Evaluation, 74, 101183. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2022.101183
  28. Yang, Y., Yan, Z., Zhu, J., Guo, W., Wu, J., y Huang, B. (2025). Exploring factors influencing students’ self-feedback: Insights from a structural equation modeling analysis using an extended theory of planned behavior framework. Frontiers in Psychology, 16, 1683523. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1683523
  29. Zulliger, S., Buholzer, A., y Ruelmann, M. (2022). Observed quality of formative peer and self-assessment in everyday mathematics teaching and its effects on student performance. European Journal of Educational Research, 11(2), 663-680. https://doi.org/10.12973/eu-jer.11.2.663