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Artículos de Revisión

Vol. 6 Núm. 11 (2026): Revista Simón Rodríguez

Desempeño Docente en la Sociedad de la Inteligencia Artificial: Un Estudio Bibliométrico de los Últimos 5 Años

Teaching Performance in the Artificial Intelligence Society: A Bibliometric Study of the Last 5 Years
Publicado
2026-05-05

El desempeño docente en el contexto de la inteligencia artificial (IA) constituye un campo emergente de interés científico debido a las transformaciones tecnológicas en los procesos de enseñanza y evaluación educativa. El objetivo del estudio fue analizar la producción científica sobre desempeño docente e IA durante el período 2021–2026, identificando tendencias, patrones de colaboración y áreas emergentes de investigación mediante un análisis bibliométrico de publicaciones indexadas en Scopus. Se desarrolló un estudio bibliométrico descriptivo a partir de una búsqueda sistemática con descriptores relacionados con desempeño docente, efectividad de la enseñanza, inteligencia artificial, educación y pedagogía, procesados mediante VOSviewer y Bibliometrix para analizar co-citación, co-ocurrencia de palabras clave y redes de colaboración científica. Los resultados evidencian un crecimiento sostenido de publicaciones, liderazgo de colaboraciones entre Estados Unidos, China e India y predominio de temáticas vinculadas a evaluación automatizada, competencias digitales docentes, tutorías inteligentes y analítica del aprendizaje. Se concluye que la IA redefine la evaluación del desempeño docente hacia modelos híbridos, persistiendo brechas investigativas en contextos latinoamericanos y desafíos éticos y formativos para el profesorado.

Teacher performance in the context of artificial intelligence (AI) has emerged as a growing field of scientific interest due to technological transformations in teaching and educational assessment processes. This study aimed to analyze scientific production on teacher performance and AI during the period 2021–2026, identifying trends, collaboration patterns, and emerging research areas through a bibliometric analysis of publications indexed in Scopus. A descriptive bibliometric study was conducted based on a systematic search using descriptors related to teacher performance, teaching effectiveness, artificial intelligence, education, and pedagogy. Data were processed using VOSviewer and Bibliometrix to examine co-citation, keyword co-occurrence, and scientific collaboration networks. The results indicate sustained growth in publications, leadership in collaborations among the United States, China, and India, and the predominance of themes related to automated assessment, teachers’ digital competencies, intelligent tutoring systems, and learning analytics. It is concluded that AI is redefining teacher performance evaluation toward hybrid models, while research gaps remain in Latin American contexts, alongside ethical and professional development challenges for educators.

Sección:
Artículos de Revisión

Referencias

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