Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio
logo

Artículos de Investigación

Vol. 6 Núm. 11 (2026): Revista Simón Rodríguez

Impacto de entornos virtuales en el desarrollo profesional de estudiantes de ingeniería pesquera y alimentos

Impact of virtual environments on the professional development of fisheries and food engineering students
Publicado
2026-02-10

La transformación digital en la educación superior ha impulsado el uso de entornos virtuales de aprendizaje (EVA), cuyo impacto en áreas de ingeniería aún requiere mayor evidencia empírica. Tiene como objetivo analizar el impacto de los entornos virtuales en el desarrollo profesional de los estudiantes de las carreras de Ingeniería Pesquera y de Alimentos en dos importantes universidades públicas del Perú: la Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica y la Universidad Nacional del Callao. Mediante un enfoque cuantitativo con un diseño no experimental y una muestra de 220 estudiantes, se administró un cuestionario para medir la frecuencia de uso y percepción de los EVA, la autopercepción del desarrollo de competencias (específicas y genéricas) y el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA). Los resultados, analizados con estadística descriptiva, pruebas t y correlaciones de Pearson, revelan una correlación positiva y significativa entre la frecuencia de uso y la usabilidad percibida de los EVA con el desarrollo de competencias profesionales. Se encontraron diferencias significativas entre universidades, sugiriendo que la calidad del diseño instruccional es más determinante que la mera frecuencia de uso. El uso de IA es aún incipiente, pero muestra un potencial correlacional positivo. Se concluye que los EVA son una herramienta fundamental, cuya efectividad depende de una implementación pedagógica estratégica y una óptima experiencia de usuario. Se recomienda fortalecer los ecosistemas virtuales y explorar la integración sistemática de la IA.

Digital transformation in higher education has driven the use of virtual learning environments (VLEs), whose impact in engineering fields still requires further empirical evidence. This study aims to analyze the impact of virtual environments on the professional development of students in Fisheries and Food Engineering programs at two major public universities in Peru: the National University of San Luis Gonzaga of Ica and the National University of Callao. Using a quantitative approach with a non-experimental design and a sample of 220 students, a questionnaire was administered to measure the frequency of use and perception of VLEs, self-perception of competency development (specific and generic), and the use of artificial intelligence (AI) tools. The results, analyzed with descriptive statistics, t-tests, and Pearson correlations, reveal a positive and significant correlation between the frequency of use and perceived usability of VLEs with the development of professional competencies. Significant differences were found between universities, suggesting that the quality of instructional design is more decisive than mere frequency of use. The use of AI is still in its early stages, but it shows positive correlational potential. It is concluded that virtual learning environments (VLEs) are a fundamental tool, whose effectiveness depends on strategic pedagogical implementation and an optimal user experience. Strengthening virtual ecosystems and exploring the systematic integration of AI are recommended.

Número:
Vol. 6 Núm. 11 (2026): Revista Simón Rodríguez
Sección:
Artículos de Investigación

Referencias

  1. Abuhassna, H., Yahaya, N., Zakaria, M. A. Z. M., Zaid, N. M., Samah, N. A., Awae, F., ... y Alsharif, A. H. (2023). Trends on using the technology acceptance model (TAM) for online learning: a bibliometric and content analysis. International Journal of Information and Education Technology, 13(1), 131-142. https://doi.org/10.18178/ijiet.2023.13.1.1788
  2. Akour, M., y Alenezi, M. (2022). Higher education future in the era of digital transformation. Education Sciences, 12(11), 784. https://doi.org/10.3390/educsci12110784
  3. Al-Huneidi, A., y Schreurs, J. (2011). Constructivism based blended learning in higher education. In World Summit on Knowledge Society (pp. 581-591). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-35879-1_74
  4. Benavides, M., Tamayo, J., Arango, M., Branch, J., y Burgos, D. (2020). Digital transformation in higher education institutions: A systematic literature review. Sensors, 20(11), 3291. https://doi.org/10.3390/s20113291
  5. Bognar, B., Gajger, V., y Ivic, V. (2015). Constructivist E-Learning in Higher Education. Online Submission. https://eric.ed.gov/?id=ED556035
  6. Chen, L., Chen, P., y Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: a review. IEEE Access, 8, 75264-75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
  7. Craps, S. (2020). Professional competencies in engineering education: the PREFERed-way. InfTars-Information Society, 20(2), 142-153. https://doi.org/10.22503/inftars.XX.2020.2.10
  8. Davis, F. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
  9. Dolores-Salinas, E., y Miret-Pastor, L. (2025). Aquaculture in Peru: Situation, challenges and prospects. Aquaculture, Fish and Fisheries, 5(3). https://doi.org/10.1002/aff2.70082
  10. Esteban-Millat, I., Martínez-López, F. J., Pujol-Jover, M., Gázquez-Abad, J. C., & Alegret, A. (2018). An extension of the technology acceptance model for online learning environments. Interactive Learning Environments, 26(7), 895-910. https://doi.org/10.1080/10494820.2017.1421560
  11. Farías, G., y Montoya del Corte, J. (2009). Gestión de un entorno virtual de aprendizaje para el desarrollo de competencias profesionales interculturales: una experiencia de educación superior entre México y España. Repositorio de la Universidad de Cantabria. https://repositorio.unican.es/xmlui/handle/10902/6327
  12. Huang, H. (2002). Toward constructivism for adult learners in online learning environments. British journal of educational technology, 33(1), 27-37. https://doi.org/10.1111/1467-8535.00236
  13. Kuleto, V., Ilić, M., Dumangiu, M., Ranković, M., y Mihoreanu, L. (2021). Exploring opportunities and challenges of artificial intelligence and machine learning in higher education institutions. Sustainability, 13(18), 10424. https://doi.org/10.3390/su131810424
  14. Lee, J., Hong, N., y Ling, N. (2001). An analysis of students' preparation for the virtual learning environment. The internet and higher education, 4(3-4), 231-242. https://doi.org/10.1016/S1096-7516(01)00063-X
  15. López, L., Escalera, A., y García, C. (2023). Personalización del aprendizaje con inteligencia artificial en la educación superior. Revista Digital de Tecnologías de la Información y Comunicación, (16), 1-15. https://doi.org/10.61530/redtis.vol7.n1.2023.165.123-128
  16. Menacho, M., Pizarro Arancibia, L. M., Osorio Menacho, J. A., Osorio Menacho, J. A., y León Pizarro, B. L. (2024). Inteligencia artificial como herramienta en el aprendizaje autónomo de los estudiantes de educación superior. Revista InveCom, 4(2). https://doi.org/10.5281/zenodo.10693945
  17. Mohamed, M., Tlemsani, I., y Matthews, R. (2022). Higher education strategy in digital transformation. Education and information technologies, 27(3), 3171-3195. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10739-1
  18. Paredes, M. (2016). Competencias profesionales y planes de formación. Contextualización, análisis y propuestas para la Facultad de Ingeniería en Alimentos de la Universidad Técnica de Ambato [Tesis doctoral, Universidad Complutense de Madrid]. Repositorio Institucional UCM. https://docta.ucm.es/entities/publication/0f927adc-7474-4b85-b188-a6db311a118c
  19. Qadir, J., Yau, L., Imran, A., y Al-Fuqaha, A. (2020, October). Engineering education, moving into 2020s: Essential competencies for effective 21st century electrical & computer engineers. In 2020 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) (pp. 1-9). IEEE. https://doi.org/10.1109/FIE44824.2020.9274067
  20. Ramírez, N., y De Castro, J. (2020). Entornos virtuales de aprendizaje: usabilidad y alcance en la formación de competencias profesionales del área educativa. Revista de Filosofía, Humanidades y Arte (FILHA), (22), 115-135. https://www.redalyc.org/pdf/6737/673778226006.pdf
  21. Rovai, A. (2004). A constructivist approach to online college learning. The internet and higher Education, 7(2), 79-93. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2003.10.002
  22. Seminario, T. (2018). Aplicación del diseño curricular por competencias para mejorar el rendimiento académico de estudiantes universitarios. Manglar, 15(1), 45-52. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8104376
  23. Torres, A. G., Castañeda, I. A. R., y Aguilar, M. S. B. (2024). Competencias digitales en estudiantes de ingeniería: Análisis del uso y percepción de herramientas tecnológicas. Revista Eduweb, 18(1), 123-138. https://doi.org/10.46502/issn.1856-7576/2024.18.03.7
  24. Van Raaij, E. M., y Schepers, J. J. (2008). The acceptance and use of a virtual learning environment in China. Computers & education, 50(3), 838-852. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2006.09.001
  25. Vanoostveen, R., Desjardins, F., y Bullock, S. (2019). Professional development learning environments (PDLEs) embedded in a collaborative online learning environment (COLE): Moving towards a new conception of online professional learning. Education and Information Technologies, 24(2), 1285-1311. https://doi.org/10.1007/s10639-018-9686-6
  26. Vega Lebrún, C. A., Sánchez Cuevas, M., Rosano Ortega, G., y Amador Pérez, S. E. (2021). Competencias docentes, una innovación en ambientes virtuales de aprendizaje en educación superior. Apertura (Guadalajara, Jal.), 13(2), 6-21. https://doi.org/10.32870/ap.v13n2.2061