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Artículos de Revisión

Vol. 5 Núm. 10 (2025): Revista Simón Rodríguez

La inteligencia artificial en la educación básica ecuatoriana: una revisión sistemática de prácticas educativas (2020-2025)

Artificial Intelligence in Ecuadorian Basic Education: A Systematic Review of Educational Practices (2020–2025)
Publicado
2025-12-05

La presente revisión sistemática tiene como objetivo analizar las estrategias pedagógicas más efectivas que utilizan inteligencia artificial (IA) en la educación básica, El enfoque es cualitativo, y se siguen las directrices PRISMA 2020. La búsqueda se realizó en bases de datos académicas como SciELO, Redalyc, Dialnet, identificando 4,705 registros iniciales de los cuales 25 estudios cumplieron los criterios de inclusión. Los resultados revelan que el aprendizaje adaptativo personalizado, la gamificación integrada y la robótica social son las estrategias más efectivas, con evidencia empírica que demuestra mejoras significativas en desarrollo lingüístico (69% reportado por padres), eficiencia docente y competencias cognitivas. Se propone un marco integrado basado en evidencia que enfatiza la mediación humana obligatoria, principios éticos centrados en el niño, formación docente especializada y políticas institucionales claras para garantizar una implementación responsable y equitativa de la IA en la educación básica. Se concluye que, la integración responsable de inteligencia artificial en educación básica constituye una oportunidad histórica con potencial transformador significativo, siempre que se implemente dentro de marcos pedagógicos sólidos, supervisión humana continua y políticas institucionales claras.

This systematic review aims to analyze the most effective pedagogical strategies using artificial intelligence (AI) in basic education. The approach is qualitative, and the PRISMA 2020 guidelines are followed. The search was conducted in academic databases such as SciELO, Redalyc, and Dialnet, identifying 4,705 initial records, of which 25 studies met the inclusion criteria. The results reveal that personalized adaptive learning, integrated gamification, and social robotics are the most effective strategies, with empirical evidence demonstrating significant improvements in language development (69% reported by parents), teacher efficiency, and cognitive skills. An integrated, evidence-based framework is proposed that emphasizes mandatory human mediation, child-centered ethical principles, specialized teacher training, and clear institutional policies to ensure the responsible and equitable implementation of AI in basic education. It is concluded that the responsible integration of artificial intelligence in basic education represents a historic opportunity with significant transformative potential, provided it is implemented within sound pedagogical frameworks, with continuous human supervision, and clear institutional policies.

Número:
Vol. 5 Núm. 10 (2025): Revista Simón Rodríguez
Sección:
Artículos de Revisión

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