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Artículos de Revisión

Vol. 6 Núm. 13 (2026): Revista Simón Rodríguez

Inteligencia artificial aplicada a las estrategias de enseñanza, aprendizaje e investigación educativa: revisión bibliográfica

Artificial intelligence applied to teaching, learning, and educational research strategies: a literature review
Publicado
2026-11-10
Contexto: Los sistemas inteligentes han transformado los procesos educativos a nivel global, generando cambios significativos en el desarrollo de competencias. Objetivo: Analizar las herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a las estrategias de enseñanza, aprendizaje e investigación educativa mediante una revisión bibliográfica de la literatura científica durante el período 2020-2025. Método: Estudio cualitativo, con diseño documental-bibliográfico de carácter narrativo; la técnica fue el análisis temático de contenido y el instrumento una matriz de categorización interpretativa. Se identificaron 33 estudios indexados en Scielo, Dialnet y Scopus publicados entre 2020 y 2025. Resultados: Se evidencia que el 45% de los estudios se centró en ChatGPT, que facilitó el contenido y la retroalimentación; el 24% en sistemas de tutoría inteligente para personalizar el aprendizaje; el 18% en gamificación con Inteligencia Artificial, mostró aumento de la motivación y, en general, el 76% reportó mejoras en el aprendizaje personalizado. Fortalece, además, las competencias investigativas con mediación pedagógica adecuada. Conclusión: La Inteligencia Artificial optimiza la personalización del aprendizaje y fortalece las competencias investigativas, aunque persisten desafíos éticos y de equidad.
Context: Intelligent systems have transformed educational processes globally, leading to significant changes in the development of competencies. Objective: To analyze artificial intelligence tools applied to teaching, learning, and educational research strategies through a bibliographic review of scientific literature covering the 2020-2025 period. Method: A qualitative study using a narrative, document-based bibliographic design; the technique employed was thematic content analysis, utilizing an interpretive categorization matrix as an instrument. A total of 33 studies indexed in Scielo, Dialnet, and Scopus, published between 2020 and 2025, were identified. Results: It is evident that 45% of the studies focused on ChatGPT, which facilitated content and feedback; 24% on intelligent tutoring systems for personalizing learning; and 18% on gamification incorporating artificial intelligence, which showed an increase in motivation. Overall, 76% of the studies reported improvements in personalized learning. Furthermore, it strengthens research competencies when supported by appropriate pedagogical mediation. Conclusion: Artificial intelligence optimizes the personalization of learning and bolsters research competencies, although ethical and equity-related challenges remain.
Número:
Vol. 6 Núm. 13 (2026): Revista Simón Rodríguez
Sección:
Artículos de Revisión

Referencias

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