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Artículos de Investigación

Vol. 5 Núm. 9 (2025): Revista Simón Rodríguez

Optimización de la investigación de tesis en posgrado mediante inteligencia artificial y pensamiento complejo

Optimization of graduate thesis research using artificial intelligence and complex thinking
Publicado
2025-02-15

Este artículo analiza la integración de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de elaboración de tesis de posgrado en la Universidad Pública de El Alto (UPEA), desde un enfoque de investigación compleja e integrativa. A través de un diseño metodológico mixto, que combina pensamiento sistémico, análisis multivariado, teoría fundamentada e investigación acción participativa, se busca determinar el impacto de la IA en la calidad, eficiencia y autonomía investigativa de los estudiantes. Los hallazgos sugieren que, cuando se implementa de forma ética y pedagógicamente orientada, la IA puede contribuir significativamente a mejorar los procesos de investigación académica, aunque también plantea desafíos relacionados con la autoría, la evaluación crítica y la formación docente. El estudio aporta evidencia contextualizada sobre el uso de tecnologías emergentes en instituciones públicas de educación superior en Bolivia, y propone lineamientos para su adopción responsable.

This article explores the integration of Artificial Intelligence (AI) tools into the thesis development process in graduate programs at the Public University of El Alto (UPEA), applying a complex and integrative research approach. Using a mixed-methods design that incorporates systems thinking, multivariate analysis, grounded theory, and participatory action research, the study aims to determine the impact of AI on the quality, efficiency, and autonomy of academic research. The findings suggest that, when implemented ethically and with pedagogical guidance, AI can significantly enhance research processes. However, challenges remain regarding authorship, critical thinking, and faculty training. The study provides contextualized evidence from a Bolivian public university and offers guidelines for the responsible adoption of emerging technologies in higher education.

Número:
Vol. 5 Núm. 9 (2025): Revista Simón Rodríguez
Sección:
Artículos de Investigación

Referencias

  1. Almazán, Y. R., Parra-González, E. F., Zurita-Aguilar, K. A., Miranda, J. M., & Carranza, D. B. (2023). ChatGPT: La inteligencia artificial como herramienta de apoyo al desarrollo de las competencias STEM en los procesos de aprendizaje de los estudiantes. ReCIBE, Revista electrónica de computación, informática, biomédica y electrónica, 12(1), C5-12. https://doi.org/10.32870/recibe.v12i1.291
  2. Axpe, M. R. V. (2024). Complejidad, inteligencia artificial y ética. Revista Iberoamericana de Complejidad y Ciencias Económicas, 2(2), 63-77. https://doi.org/10.48168/ricce.v2n2p63
  3. Boddington, P. (2023). AI ethics. Singapur: Springer International Publishing, 48. https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-19-9382-4
  4. Bolaño-García, M. & Duarte-Acosta, N. (2024). Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación. Revista Colombiana de Cirugía, 39(1), 51-63. https://doi.org/10.30944/20117582.2365
  5. Erazo-Castillo, J. (2023). Auditoría del futuro, la prospectiva y la inteligencia artificial para anticipar riesgos en las organizaciones. Revista Digital Novasinergia, 6(1), 105-119. https://doi.org/10.37135/ns.01.11.07
  6. Floridi, L. y Cowls, J. (2022). Un marco unificado de cinco principios para la IA en la sociedad. Aprendizaje automático y la ciudad: Aplicaciones en arquitectura y diseño urbano , 535-545. https://doi.org/10.1002/9781119815075.ch45
  7. Gómez, D., & Rivera, L. (2023). Desafíos éticos en el uso de inteligencia artificial para la educación superior. Revista de Educación y Tecnología, 34(1), 85–104.
  8. Gutiérrez, J. J. C., Figueroa, J. D. M., Choque, G. A. P., Angulo, D. D. C., & Matos, J. C. (2025). Ciencia Abierta y Colaborativa en la Era de la Inteligencia Artificial. Revista Veritas de Difusão Científica, 6(1), 2162-2172. https://doi.org/10.61616/rvdc.v6i1.505
  9. Holmes, W., Hui, Z., Miao, F., & Ronghuai, H. (2021). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. Unesco Publishing. https://n9.cl/tphrf
  10. Journal of Educational Computing Research. (2023). Artificial intelligence and academic productivity: new directions in higher education. Journal of Educational Computing Research, 61(5), 893–912.
  11. Laura, M. M. (2024). Definición del concepto obras de arte vivas (A-LIFE ART) en plena revolución de las Inteligencias Artificiales. Las Inteligencias Artificiales en el arte. Prácticas, pensamiento y resistencias, 75. https://www.torrossa.com/en/resources/an/5852068#page=75
  12. Li, J., Li, D., Savarese, S., & Hoi, S. (2023). Blip-2: Bootstrapping language-image pre-training with frozen image encoders and large language models. In International conference on machine learning (pp. 19730-19742). PMLR. https://proceedings.mlr.press/v202/li23q
  13. Lu, Y., Wang, Q., & Zhao, H. (2023). AI-assisted thesis writing: a new paradigm in postgraduate education. Computers & Education, 196, 104688.
  14. Luckin, R., Cukurova, M., Kent, C., & Du Boulay, B. (2022). Empowering educators to be AI-ready. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100076. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100076
  15. Luna, M. C. (2025). Análisis documental del impacto de las TIC y la IA en la formación de Competencias Investigativas. Revista Andina de investigaciones en Ciencias Pedagógicas, (2), 203-240. https://doi.org/10.69633/8zh40x62
  16. Ministerio de Educación de Bolivia. (2022). Informe Nacional sobre la calidad de la educación superior en Bolivia. La Paz: Ministerio de Educación.
  17. Morales-Escobar, I., & Flórez-Parra, J. (2022). Evaluación del nivel de competencia comunicativa escritora en estudiantes universitarios. Educación y Humanismo, 24(42), 106-125. https://doi.org/10.17081/eduhum.24.42.5181
  18. Morin, E. (2006). El pensamiento complejo. Gedisa. https://cursoenlineasincostoedgarmorin.org/images/descargables/Morin_Introduccion_al_pensamiento_complejo.pdf
  19. Nicolescu, B. (2008). In vitro and in vivo knowledge: Methodology of transdisciplinarity, en: B. Nicolescu (Ed.), Transdisciplinarity: Theory and practice. Hampton. New Jersey. pp. 1-21.
  20. Qin, C., Zhang, A., Zhang, Z., Chen, J., Yasunaga, M. y Yang, D. (2023). ¿ChatGPT es un solucionador de tareas de procesamiento de lenguaje natural de uso general? arXiv preimpresión arXiv:2302.06476. https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.06476
  21. Ramírez Mendoza, P. N., Vargas Ayarza, A., Cedeño Ramírez, A., Leiva Gomez, L. E., & Calsin Pérez, R. A. (2025). El pensamiento complejo, la transformación digital y la IA en la educación superior. Horizontes Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 9(37), 1027-1038. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v9i37.966
  22. Russell, S., & Norvig, P. (2022). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
  23. Salazar, J. A. A. & Cervantes, C. E. V. (2024). El pensamiento complejo y la construcción de conocimiento: una perspectiva Moriniana. Revista Vida, 6(1), 33-50. https://doi.org/10.36314/revistavida.v6i1.41
  24. Senge, P. M. (2006). La quinta disciplina: el arte y la práctica de la organización abierta al aprendizaje. Ediciones Granica.
  25. Suarez Arias, L. C., & Rodríguez Cañas, G. A. (2024). Elementos y modelos clave para estimar la incertidumbre en el marco de la planificación estratégica. Revista Universidad y Sociedad, 16(4), 99-115. https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/4529
  26. Tang, J., Wang, Y., Ning, L., Luo, Y., Karki, D. (2023). Application Risk Analysis of Artificial Intelligence in Public Management Based on Cloud Computing. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 122, pp. 726-735. https://doi.org/10.1007/978-981-19-3632-6_84
  27. Van Dis, E. A., Bollen, J., Zuidema, W., Van Rooij, R., & Bockting, C. L. (2023). ChatGPT: five priorities for research. Nature, 614(7947), 224-226. https://www.nature.com/articles/d41586-023-00288-7
  28. Zawacki-Richter, O., Bai, J. Y., Lee, K., Slagter van Tryon, P. J., & Prinsloo, P. (2024). New advances in artificial intelligence applications in higher education? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1), 32. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00464-3
  29. Zhang, H., Torres, M., & García, P. (2022). Impact of AI-assisted learning in postgraduate thesis development across Latin America. Higher Education Analytics, 9(3), 201–218.